AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
Διαθέσιμα
τμήματα
Διάρκεια: 40 ώρες
Το σεμινάριο εισάγει τον εκπαιδευόμενο στις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις υπηρεσίες του Microsoft Azure για χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Η εκπαίδευση δεν αφορά επαγγελματίες Data Scientists ή AI Developers, αλλά οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να αποκτήσει γνώση των κύριων εργασιών AI και την ικανότητα αναγνώρισης των υπηρεσιών του Azure για την υποστήριξή τους.
Η INTERLEI προσφέρει σε όλους τους καταρτιζόμενους:
- Επίσημη Διδακτέα Ύλη
- OnLine labs διάρκειας 6 μηνών
- Δωρεάν επαναπαρακολούθηση του σεμιναρίου
Σε ποιους απευθύνεται:
- Σε υποψήφιους μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ Engineers)
Προαπαιτούμενες γνώσεις:
Οι υποψήφιοι καταρτιζόμενοι δεν χρειάζεται να έχουν κάποια ιδιαίτερη εμπειρία σε Azure.
Πιστοποιήσεις:
Το σεμινάριο οδηγεί στην πιστοποίηση AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.
Εισηγητές:
Οι εισηγητές μας είναι όλοι πιστοποιημένοι MCTs, με μεγάλη εργασιακή εμπειρία. Το όφελος αυτό προς τους καταρτιζόμενους είναι μεγάλο, αφού είναι σε θέση να τους μεταφέρουν εκτός από τη θεωρία και την καθημερινή τους τεχνογνωσία
- Introduction to AI
- Understand machine learning
- Understand anomaly detection
- Understand computer vision
- Understand natural language processing
- Understand knowledge mining
- Challenges and risks with AI
- Understand Responsible AI
- Introduction
- What is machine learning?
- What is Azure Machine Learning studio?
- What is Azure Automated Machine Learning?
- Understand the AutoML process
- Exercise – Explore Automated Machine Learning in Azure ML
- Introduction
- Identify regression machine learning scenarios
- What is Azure Machine Learning?
- What is Azure Machine Learning designer?
- Understand steps for regression
- Exercise – Explore regression with Azure Machine Learning designer
- Introduction
- Identify classification machine learning scenarios
- What is Azure Machine Learning?
- What is Azure Machine Learning designer?
- Understand steps for classification
- Exercise – Explore classification with Azure Machine Learning designer
- Introduction
- Identify clustering machine learning scenarios
- What is Azure Machine Learning?
- What is Azure Machine Learning designer?
- Understand steps for clustering
- Exercise – Explore clustering with Azure Machine Learning designer
- Introduction
- Get started with image analysis on Azure
- Exercise – Explore Computer Vision
- Introduction
- Understand classification
- Get started with image classification on Azure
- Exercise – Explore image classification
- Introduction
- What is object detection?
- Get started with object detection on Azure
- Exercise – Explore object detection
- Introduction
- Get started with Face analysis on Azure
- Exercise – Explore face detection
- Introduction
- Get started with the Read API on Azure
- Exercise – Explore optical character recognition with the Read API
- Introduction
- Get started with receipt analysis on Azure
- Exercise – Explore form recognition
- Introduction
- Get started with text analysis
- Exercise – Explore text analytics
- Introduction
- Get started with speech on Azure
- Exercise – Explore speech
- Introduction
- Get started with translation in Azure
- Exercise – Explore translation
- Introduction
- Get started with conversational language understanding
- Exercise – Explore language understanding
- Introduction
- Get started with the Language service and Azure Bot Service
- Exercise – Explore question answering
| • ΕΠΙΣΗΜΗ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ |
| • ONLINE LABS (ΔΙΑΡΚΕΙΑΣ 6 ΜΗΝΩΝ) ΓΙΑ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΕΞΑΣΚΗΣΗ |
| • ΒΕΒΑΙΩΣΕΙΣ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ |
| • ΔΙΔΑΣΚΟΥΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΟΙ ΕΙΣΗΓΗΤΕΣ MCTs |
| • ΔΩΡΕΑΝ ΕΠΑΝΑΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ |
| • ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΤΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ |
| • ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ TEAMS ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΑΠΟΣΤΑΣΗ |
Το σεμινάριο οδηγεί στην πιστοποίηση AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals .
