AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Διαθέσιμα τμήματα
Διάρκεια: 40 ώρες
Το πρόγραμμα
Διδακτέα Ύλη
Παροχές
Πιστοποίηση
Το πρόγραμμα
Tο σεμινάριο προσφέρει τις γνώσεις για το σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας λύσης Azure AI και προορίζεται για προγραμματιστές λογισμικού, που θέλουν να δημιουργήσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας τα Azure Cognitive Services, το Azure Cognitive Search και το Microsoft Bot Framework. Στο μάθημα χρησιμοποιείται η C# ή η Python ως γλώσσα προγραμματισμού.
Η INTERLEI προσφέρει σε όλους τους καταρτιζόμενους:
- Επίσημη διδακτέα ύλη
- OnLine labs διάρκειας 6 μηνών
- Δωρεάν το σεμινάριο AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
- Δωρεάν επαναπαρακολούθηση του σεμιναρίου
Σε ποιους απευθύνεται:
- Σε μηχανικούς λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ Developers)
Προαπαιτούμενες γνώσεις:
Οι υποψήφιοι καταρτιζόμενοι χρειάζεται να:
- Έχουν γνώση του Microsoft Azure και ικανότητα να πλοηγηθούν στο περιβάλλον του.
- Έχουν γνώση της γλώσσας προγραμματισμού C# ή Python
- Εξοικείωση με τις βασικές έννοες του JSON και του REST
Πιστοποιήσεις:
Το σεμινάριο οδηγεί στην πιστοποίηση AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.
Εισηγητές:
Οι εισηγητές μας είναι όλοι πιστοποιημένοι MCTs, με μεγάλη εργασιακή εμπειρία. Το όφελος αυτό προς τους καταρτιζόμενους είναι μεγάλο, αφού είναι σε θέση να τους μεταφέρουν εκτός από τη θεωρία και την καθημερινή τους τεχνογνωσία.
Διδακτέα Ύλη
- Introduction
- Define artificial intelligence
- Understand AI-related terms
- Understand considerations for AI Engineers
- Understand considerations for responsible AI
- Understand capabilities of Azure Machine Learning
- Understand capabilities of Azure AI Services
- Understand capabilities of the Azure Bot Service
- Understand capabilities of Azure Cognitive Search
- Introduction
- Consider authentication
- Implement network security
- Exercise – Manage Azure AI Services Security
- Introduction
- Monitor cost
- Create alerts
- View metrics
- Manage diagnostic logging
- Exercise – Monitor Azure AI Services
- Introduction
- Understand containers
- Use Azure AI Services containers
- Exercise – Use a container
- Introduction
- Provision an Azure AI Language resource
- Detect language
- Extract key phrases
- Analyze sentiment
- Extract entities
- Extract linked entities
- Exercise – Analyze text
- Introduction
- Provision an Azure AI Translator resource
- Understand language detection, translation, and transliteration
- Specify translation options
- Define custom translations
- Exercise – Translate text with the Azure AI Translator service
- Introduction
- Provision an Azure resource for speech
- Use the Azure AI Speech to text API
- Use the text to speech API
- Configure audio format and voices
- Use Speech Synthesis Markup Language
- Exercise – Create a speech-enabled app
- Introduction
- Provision an Azure resource for speech translation
- Translate speech to text
- Synthesize translations
- Exercise – Translate speech
- Introduction
- Understand resources for building a conversational language understanding model
- Define intents, utterances, and entities
- Use patterns to differentiate similar utterances
- Use pre-built entity components
- Train, test, publish, and review a conversational language understanding model
- Exercise – Build an Azure AI services conversational language understanding model
- Introduction
- Understand capabilities of the Azure AI Language service
- Process predictions
- Use a container
- Exercise – Create an Azure AI Language Understanding app
- Introduction
- Understand question answering
- Compare question answering to Azure AI Language understanding
- Create a knowledge base
- Implement multi-turn conversation
- Test and publish a knowledge base
- Use a knowledge base
- Improve question answering performance
- Create a question answering bot
- Exercise – Create a question answering solution
- Introduction
- Introduce principles of bot design
- Get started with the Bot Framework SDK
- Implement activity handlers and dialogs
- Deploy a bot
- Exercise – Create a bot with the Bot Framework SDK
- Introduction
- Understand ways to build a bot
- Get started with the Bot Framework Composer
- Understand dialogs
- Understand adaptive flow
- Design the user experience
- Exercise – Create a bot with the Bot Framework Composer
- Introduction
- Provision an Azure AI Vision resource
- Analyze an image
- Generate a smart-cropped thumbnail
- Exercise – Analyze images with Azure AI Vision
- Introduction
- Understand Azure Video Indexer capabilities
- Extract custom insights
- Use Video Analyzer widgets and APIs
- Exercise – Analyze video
- Introduction
- Provision Azure resources for Azure AI Custom Vision
- Understand image classification
- Train an image classifier
- Exercise – Classify images with Azure AI Custom Vision
- Introduction
- Understand object detection
- Train an object detector
- Consider options for labeling images
- Exercise – Detect objects in images with Azure AI Custom Vision
- Introduction
- Identify options for face detection analysis and identification
- Understand considerations for face analysis
- Detect faces with the Azure AI Vision service
- Understand capabilities of the face service
- Compare and match detected faces
- Implement facial recognition
- Exercise – Detect, analyze, and identify faces
- Introduction
- Explore Azure AI Vision options for reading text
- Use the Read API
- Exercise – Read text in images
- Introduction
- What is Azure Document Intelligence?
- Get started with Azure Document Intelligence
- Understand prebuilt models
- Train custom models
- Use Azure Document Intelligence models
- Exercise – Extract data from custom forms
- Use the Azure Document Intelligence Studio
- Introduction
- Azure resources
- Search components
- Understand the indexing process
- Search an index
- Apply filtering and sorting
- Enhance the index
- Exercise – Create a search solution
- Introduction
- Create a custom skill
- Add a custom skill to a skillset
- Exercise – Implement a custom skill
- Introduction
- Define projections
- Define a knowledge store
- Exercise – Create a knowledge store
Παροχές
| • ΕΠΙΣΗΜΗ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ |
| • ONLINE LABS (ΔΙΑΡΚΕΙΑΣ 6 ΜΗΝΩΝ) ΓΙΑ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΕΞΑΣΚΗΣΗ |
| • ΔΩΡΕΑΝ ΤΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΑΙ-900 ΜΙCROSOFT AZURE AI FUNDAMENTALS |
| • ΒΕΒΑΙΩΣΕΙΣ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ |
| • ΔΙΔΑΣΚΟΥΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΟΙ ΕΙΣΗΓΗΤΕΣ MCTs |
| • ΔΩΡΕΑΝ ΕΠΑΝΑΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ |
| • ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΤΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ |
| • ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ TEAMS ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΑΠΟΣΤΑΣΗ |
Πιστοποίηση
Το σεμινάριο οδηγεί στην πιστοποίηση AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.
