DP-203T00: Data Engineering on Microsoft Azure
- Categories SQL Server
- Tags
Διαθέσιμα
τμήματα
Διάρκεια: 32 ώρες
Instructor-Led & Online LIVE
Τρίτη & Πέμπτη | 18:00 - 22:00
Σε αυτό το σεμινάριο οι σπουδαστές θα μάθουν για το Data Engineering και πώς αυτό υλοποιείται από δεδομένα που προέρχονται είτε από Batch, είτε από Real Time Analytical Solutions, μέσω του Azure. Οι εκπαιδευόμενοι θα εισαχθούν στις βασικές τεχνολογίες υπολογισμού και αποθήκευσης που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία ενός Analytical Solution, θα μάθουν πώς να εξερευνούν διαδραστικά δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε αρχεία σε Data Lakes, θα χρησιμοποιήσουν το Apache Spark του Azure Synapse Analytics ή του Azure Databricks και θα εστιάσουν στα Azure Data Factory και Azure Synapse.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι σπουδαστές θα είναι σε θέση να:
- Εξερευνούν τις επιλογές υπολογισμού και αποθήκευσης για Data Engineering Workloads στο Azure
- Εκτελούν διαδραστικά queries χρησιμοποιώντας Serverless SQL Pools
- Χρησιμοποιούν Exploration και Transformation δεδομένων σε Azure Databricks
- Διαβάζουν, να μετασχηματίζουν και να φορτώνουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Spark
- Κάνουν χρήση δεδομένων από και προς ένα Data Warehouse
- Μετατρέπουν τα δεδομένα με το Azure Data Factory ή το Azure Synapse Pipelines
- Αλληλεπιδρούν με δεδομένα χρησιμοποιώντας το Azure Data Factory ή το Azure Synapse Pipelines
- Υποστηρίζουν Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) με Σύνδεσμο Azure Synapse
- Εκτελούν επεξεργασία ροής σε πραγματικό χρόνο με το Stream Analytics
Προσφέρουμε σε όλους τους καταρτιζόμενους:
- Επίσημη Διδακτέα Ύλη
- OnLine labs διάρκειας 6 μηνών
- Vouchers για στις αντίστοιχες πιστοποιήσεις
Σε ποιούς απευθύνεται:
- Σε Data Engineers, Data Architects και επαγγελματίες του BI
- Σε Data Analysts και Data Scientists
Προαπαιτούμενες Γνώσεις:
Οι υποψήφιοι καταρτιζόμενοι χρειάζεται:
- Να έχουν παρακολουθήσει τα σεμινάρια AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals & DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals, ή
- Να είναι εξοικειωμένοι με τις βασικές έννοιες και ορολογίες που διδάσκονται σε αυτά.
Πιστοποιήσεις
Το σεμινάριο οδηγεί στην πιστοποίηση Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
Εισηγητές:
Οι εισηγητές μας είναι όλοι πιστοποιημένοι MCTs, με μεγάλη εργασιακή εμπειρία. Το όφελος αυτό προς τους καταρτιζόμενους είναι μεγάλο, αφού είναι σε θέση, εκτός από τη θεωρία, να τους μεταφέρουν και την καθημερινή τους τεχνογνωσία.
- Introduction to Azure Synapse Analytics
- Describe Azure Databricks
- Introduction to Azure Data Lake storage
- Describe Delta Lake architecture
- Work with data streams by using Azure Stream Analytics
- Explore Azure Synapse serverless SQL pools capabilities
- Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools
- Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools
- Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools
- Describe Azure Databricks
- Read and write data in Azure Databricks
- Work with DataFrames in Azure Databricks
- Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks
- Understand big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics
- Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics
- Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics
- Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics
- Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory
- Data integration with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
- Code-free transformation at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
- Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory
- Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics
- Configure and manage secrets in Azure Key Vault
- Implement compliance controls for sensitive data
- Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics
- Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
- Query Azure Cosmos DB with Apache Spark pools
- Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pools
- Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs
- Work with data streams by using Azure Stream Analytics
- Ingest data streams with Azure Stream Analytics
- Process streaming data with Azure Databricks structured streaming
• ΕΠΙΣΗΜΗ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ MICROSOFT OFFICIAL COURSEWARE (MOC) |
• ΕΠΙΣΗΜΑ ONLINE LABS | • ΒΕΒΑΙΩΣΕΙΣ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ |
• ΔΙΔΑΣΚΟΥΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΟΙ ΕΙΣΗΓΗΤΕΣ |
• ΔΙΚΑΙΩΜΑ ΔΩΡΕΑΝ ΕΠΑΝΑΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ |
• ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΤΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ |
• ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ TEAMS ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΑΠΟΣΤΑΣΗ |
You may also like
DP-300T00: Administering Microsoft Azure SQL Solutions
Διαθέσιμα τμήματα Διάρκεια: 32 ώρες Instructor-Led & Online LIVE 21/10/2024 – 18/11/2024 Δευτέρα & Τετάρτη | 18:00 – 22:00 ΔΙΑΘΕΣΙΜΕΣ ΘΕΣΕΙΣ Το πρόγραμμα Διδακτέα ύλη Παροχές Το πρόγραμμα To σεμινάριο προσφέρει στους εκπαιδευόμενους τη γνώση για τη διαχείριση μιας εγκατάστασης …
MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development
Διαθέσιμα τμήματα Διάρκεια: 104 ώρες (Συμπεριλαμβάνεται το σεμινάριο 20761 ) Instructor-Led & Online LIVE TBA | 18:00-22:00 Διαθεσιμες θεσεις Το πρόγραμμα Διδακτέα ύλη Παροχές Το πρόγραμμα Ο Microsoft SQL Server 2016 είναι η νέα έκδοση της πιο Δημοφιλούς Βάσεως Δεδομένων. …
MCSA: SQL 2016 Database Administration
Διαθέσιμα τμήματα Διάρκεια: 80 ώρες Instructor-Led & Online LIVE TBA| 18:00-22:00 Διαθεσιμες θεσεις Το πρόγραμμα Διδακτέα ύλη Παροχές Το πρόγραμμα Ο Microsoft SQL Server 2016 είναι η νέα έκδοση της πιο Δημοφιλούς Βάσεως Δεδομένων. Είναι ένα προϊόν που καλύπτει και …