Data Science Foundation
- Categories DEVOPS
Διαθέσιμα τμήματα
Data Science Foundation
ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ
Το πρόγραμμα Data Science Foundation απευθύνεται σε όσους θέλουν να εισαχθούν στον κόσμο των δεδομένων, της Python και των σύγχρονων εργαλείων ανάλυσης. Η εκπαίδευση ξεκινά από το μηδέν και οδηγεί σταδιακά σε ικανότητα κατανόησης, καθαρισμού, οπτικοποίησης και ανάλυσης δεδομένων μέσα από projects, case studies και πρακτικά παραδείγματα.
Επικεντρώνεται στη χρήση της Python, της βιβλιοθήκης Pandas, των βασικών στατιστικών εργαλείων και των γραφημάτων, προετοιμάζοντας τους συμμετέχοντες για advanced αναλύσεις ή για μετάβαση στο επίπεδο Analyst.
Σε ποιους απευθύνεται:
- Σε φοιτητές, αποφοίτους ή επαγγελματίες που επιθυμούν να ξεκινήσουν με πρακτική προσέγγιση στην επιστήμη των δεδομένων.
- Σε όσους θέλουν να μάθουν Python με εφαρμογή σε datasets πραγματικού κόσμου.
- Σε επαγγελματίες από business / finance / analytics που θέλουν να ενισχύσουν τις τεχνικές τους δεξιότητες.
Οι υποψήφιοι καταρτιζόμενοι χρειάζεται να έχουν:
- Καλή χρήση υπολογιστή και εξοικείωση με Excel ή αντίστοιχα εργαλεία.
- Βασική κατανόηση αγγλικών τεχνικών όρων.
Διάρκεια Προγράμματος:
- 40 ώρες (10 συναντήσεις x 4 ώρες) – 5 εβδομάδες - Τα μαθήματα διεξάγονται απογευματινές ώρες (18:00–21:00), κατάλληλες για εργαζομένους IT. 
Εισηγητές:
- Οι εισηγητές είναι επαγγελματίες στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων με εμπειρία στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με χρήση Python, Pandas, NumPy και εργαλεία οπτικοποίησης όπως Matplotlib και Seaborn.
- Έχουν συμμετάσχει σε έργα data exploration και καθαρισμού δεδομένων, με έμφαση στην εξαγωγή συμπερασμάτων από πραγματικά datasets και στη δημιουργία αναλυτικών αναφορών.
- Διαθέτουν εκπαιδευτική εμπειρία και καθοδηγούν τους συμμετέχοντες στα πρώτα τους βήματα στον χώρο του data analysis, μέσα από πρακτικές ασκήσεις, μελέτες περίπτωσης και ατομικά mini projects.
- Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων – Ρόλοι, Εργαλεία, Ροές εργασίας
- Εισαγωγή στην Python για Ανάλυση Δεδομένων – IDE, Jupyter Notebooks
- Τύποι δεδομένων, μεταβλητές, λίστες, dictionaries, loops, functions
- Εισαγωγή σε NumPy – Πίνακες, πράξεις, slicing, broadcasting
- Pandas I – Series, DataFrames, εισαγωγή & καθαρισμός δεδομένων (cleaning)
- Pandas II – Filtering, aggregation, groupby, joins
- Data Visualization με Matplotlib & Seaborn – διαγράμματα, ερμηνεία
- Handling Missing Values – Outliers – Εισαγωγή σε κανονικοποίηση
- Case Study: Ανάλυση αρχείου CSV – Καθαρισμός & visual insights
- Εισαγωγή σε βασικά στατιστικά – μέση τιμή, διάμεσος, κατανομές, boxplot
- Mini Project – Data Exploration από δημόσιο dataset (π.χ. COVID, housing)
- Παρουσίαση έργου & Review – Feedback & επόμενα βήματα
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες λαμβάνουν:
- Βεβαίωση Παρακολούθησης από την INTERLEI, ως επιβεβαίωση των γνώσεων και δεξιοτήτων που απέκτησαν.
- Δυνατότητα πρόσβασης σε πιστοποίηση Data Literacy / Analytics από αναγνωρισμένο φορέα.
 
| • ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΟΣ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΣ | 
| • ΒΕΒΑΙΩΣΕΙΣ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ | 
| • ΔΙΔΑΣΚΟΥΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΟΙ ΕΙΣΗΓΗΤΕΣ | 
| • ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ WEBEX ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΑΠΟΣΤΑΣΗ | 
You may also like
Cybersecurity Fundamentals – SOC Analyst Level 1
Το πρόγραμμα σπουδών CCNA v7.02 καλύπτει πλήρως θεματολογίες δικτύωσης, όπως: IP routing and switching fundamentals, network security and services, network programmability και automation. Το πρόγραμμα διδάσκει στους καταρτιζόμενους έννοιες και δεξιότητες δικτύωσης, από εφαρμογές δικτύου έως πρωτόκολλα και υπηρεσίες.
AIOps Foundation
Το πρόγραμμα σπουδών CCNA v7.02 καλύπτει πλήρως θεματολογίες δικτύωσης, όπως: IP routing and switching fundamentals, network security and services, network programmability και automation. Το πρόγραμμα διδάσκει στους καταρτιζόμενους έννοιες και δεξιότητες δικτύωσης, από εφαρμογές δικτύου έως πρωτόκολλα και υπηρεσίες.
Software Development Skills Foundation (Python)
Το πρόγραμμα σπουδών CCNA v7.02 καλύπτει πλήρως θεματολογίες δικτύωσης, όπως: IP routing and switching fundamentals, network security and services, network programmability και automation. Το πρόγραμμα διδάσκει στους καταρτιζόμενους έννοιες και δεξιότητες δικτύωσης, από εφαρμογές δικτύου έως πρωτόκολλα και υπηρεσίες.
