PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst
- Categories Power BI
- Tags
Διαθέσιμα
τμήματα
Διάρκεια: 24 ώρες
Online LIVE
Τρίτη & Πέμπτη 18:00-22:00
Το σεμινάριο υλοποιείται σε 24 ώρες εκπαίδευσης. Οι καταρτιζόμενοι αποκτούν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων με Power BI.
Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να:
- Ingest, clean, and transform data
- Model data for performance and scalability
- Design and create reports for data analysis
- Apply and perform advanced report analytics
- Manage and share report assets
- Create paginated reports in Power BI
Η INTERLEI προσφέρει σε όλους τους καταρτιζόμενους:
- Επίσημη Διδακτέα Ύλη
- OnLine labs διάρκειας 6 μηνών
- Δωρεάν επαναπαρακολούθηση του σεμιναρίου
Σε ποιούς απευθύνεται:
Σε επαγγελματίες οι οποίοι θέλουν να κάνουν ανάλυση δεδομένων με Power BI.
Προαπαιτούμενα:
- Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
- Basic knowledge of data warehouse schema topology (including star and snowflake schemas).
- Some exposure to basic programming concepts (such as looping and branching).
- An awareness of key business priorities such as revenue, profitability, and financial accounting is desirable.
- Familiarity with Microsoft Office applications – particularly Excel.
Πιστοποιήσεις:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι καταρτιζόμενοι οδηγούνται στην πιστοποιήση PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
Εισηγητές:
- Οι εισηγητές μας είναι όλοι πιστοποιημένοι MCTs.
- Overview of data analysis
- Tasks of a data analyst
- Use Power BI
- Building blocks of Power BI
- Tour and use the Power BI service
- Get data from files
- Get data from relational data sources
- Get data from a NoSQL database
- Get data from online services
- Select a storage mode
- Get data from Azure Analysis Services
- Fix performance issues
- Resolve data import errors
- Shape the initial data
- Simplify the data structure
- Evaluate and change column data types
- Combine multiple tables into a single table
- Profile data in Power BI
- Use Advanced Editor to modify M code
- Work with tables
- Create a date table
- Work with dimensions
- Define data granularity
- Work with relationships and cardinality
- Resolve modeling challenges
- Understand context
- Use the Calculate function
- Use relationships effectively
- Create semi-additive measures
- Exercise – Introduction to DAX in Power BI Desktop
- Work with time intelligence
- Review performance of measures, relationships, and visuals
- Use variables to improve performance and troubleshooting
- Reduce cardinality
- Optimize DirectQuery models with table level storage
- Create and manage aggregations
- Add visualization items to reports
- Choose an effective visualization
- Format and configure visualizations
- Import a custom visual
- Add an R or Python visual
- Work with key performance indicators
- Design a report layout
- Add buttons, bookmarks, and selections
- Design report navigation
- Use basic interactions
- Use advanced interactions and drill through
- Configure conditional formatting
- Apply slicing, filtering, and sorting
- Publish and export reports
- Comment on reports
- Tune report performance
- Optimize reports for mobile use
- Configure data alerts
- Explore data by asking questions
- Add a dashboard theme
- Pin a live report page to a dashboard
- Configure a real-time dashboard
- Configure data classification
- Set mobile view
- Explore statistical summary
- Identify outliers with Power BI visuals
- Group and bin data for analysis
- Apply clustering techniques
- Conduct time series analysis
- Use the Analyze feature
- Use advanced analytics custom visuals
- Review Quick insights
- Apply AI Insights
- Use the Q&A visual
- Find important factors with the Key influencers visual
- Use the Decomposition Tree visual to break down a measure
- Distribute a report or dashboard
- Monitor usage and performance
- Recommend a development life cycle strategy
- Troubleshoot data by viewing its lineage
- Configure data protection
- Create dynamic reports with parameters
- Create what-if parameters
- Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources
- Configure a dataset scheduled refresh
- Configure incremental refresh settings
- Manage and promote datasets
- Troubleshoot service connectivity
- Boost performance with query caching
- Configure row-level security with the static method
- Configure row-level security with the dynamic method
• ΕΠΙΣΗΜΗ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ |
• ΒΕΒΑΙΩΣΕΙΣ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ |
• ΕΠΙΣΗΜΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ ΓΙΑ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΕΞΑΣΚΗΣΗ |
• ΔΙΔΑΣΚΟΥΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΟΙ ΕΙΣΗΓΗΤΕΣ |
• ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΤΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ |
• ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ WEBEX ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΑΠΟΣΤΑΣΗ |
You may also like
Power BI Businesswise
Διαθέσιμα τμήματα Διάρκεια: 32 ώρες Instructor-Led & Online LIVE ΤΒΑ Διαθεσιμες θεσεις Το πρόγραμμα Διδακτέα ύλη Παροχές Το πρόγραμμα Στην Interlei δημιουργήσαμε το σεμινάριο Power BI Businesswise το οποίο προσφέρει στους καταρτιζόμενους όλες τις απαραίτητες γνώσεις για την ανάλυση δεδομένων, …