Analyzing Data with Power BI

  • Το σεμινάριο υλοποιείται σε 32 ώρες εκπαίδευσης. Οι καταρτιζόμενοι αποκτούν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων με Power BI.

    Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να:

    Ingest, clean, and transform data
    Model data for performance and scalability
    Design and create reports for data analysis
    Apply and perform advanced report analytics
    Manage and share report assets
    Create paginated reports in Power BI

    Η INTERLEI προσφέρει σε όλους τους καταρτιζόμενους:

    Microsoft Official Courseware (MOC)
    OnLine labs διάρκειας 6 μηνών
    Vouchers, για στις αντίστοιχες πιστοποιήσεις
    Δωρεάν επαναπαρακολούθηση του σεμιναρίου

    Σε ποιούς απευθύνεται:

    Σε επαγγελματίες οι οποίοι θέλουν να κάνουν ανάλυση δεδομένων με Power BI.

    Προαπαιτούμενα:

    Basic knowledge of the Microsoft Windows operating system and its core functionality.
    Basic knowledge of data warehouse schema topology (including star and snowflake schemas).
    Some exposure to basic programming concepts (such as looping and branching).
    An awareness of key business priorities such as revenue, profitability, and financial accounting is desirable.
    Familiarity with Microsoft Office applications – particularly Excel.

    Πιστοποιήσεις:

    Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι καταρτιζόμενοι οδηγούνται στην πιστοποιήση DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

    Εισηγητές:

    Οι εισηγητές μας είναι όλοι πιστοποιημένοι MCTs.

  • Module 1: Get Started with Microsoft Data Analytics

    • Data Analytics and Microsoft
    • Getting Started with Power BI

    Module 2: Prepare Data in Power BI

    • Get data from various data sources
    • Optimize performance
    • Resolve data errors

    Module 3: Clean, Transform, and Load Data in Power BI

    • Data shaping
    • Enhance the data structure
    • Data Profiling

    Module 4: Design a Data Model in Power BI

    • Introduction to data modeling
    • Working with tables
    • Dimensions and Hierarchies

    Module 5: Create Measures using DAX in Power BI

    • Introduction to DAX
    • DAX context
    • Advanced DAX

    Module 6: Optimize Model Performance

    • Optimze the model for performance
    • Optimize DirectQuery Models
    • Create and manage Aggregations

    Module 7: Create Reports

    • Design a report
    • Enhance the report

    Module 8: Create Dashboards

    • Create a Dashboard
    • Real-time Dashboards
    • Enhance a Dashboard

    Module 9: Create Paginated Reports in Power BI

    • Paginated report overview
    • Create Paginated reports

    Module 10: Perform Advanced Analytics

    • Advanced Analytics
    • Data Insights through AI visuals

    Module 11: Create and Manage Workspaces

    • Creating Workspaces
    • Sharing and Managing Assets

    Module 12: Manage Datasets in Power BI

    • Parameters
    • Datasets

    Module 13: Row-level security

    • Security in Power BI

  • Τίτλος: Analyzing Data with Power BI (20778C)

    Διάρκεια: 32 ώρες

    Εκπαιδευτική Μεθοδολογία Ημερομηνίες Ημέρες Ώρες Δήλωση Συμμετοχής
    Instructorled2
    Instructor-Led    		 21/05/2021 - 12/06/2021 Παρασκευή & Σάββατο 18:00-21:45 & 10:00-13:45 Δήλωση Συμμετοχής
    Elearning
    Online LIVE     		21/05/2021 - 12/06/2021 Παρασκευή & Σάββατο 18:00-21:45 & 10:00-13:45 Δήλωση Συμμετοχής
    • Περιλαμβάνει:
      • • ΕΠΙΣΗΜΗ ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΥΛΗ
        • ΒΕΒΑΙΩΣΕΙΣ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ
        • ΕΠΙΣΗΜΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ ΓΙΑ ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΕΞΑΣΚΗΣΗ
        • ΔΙΔΑΣΚΟΥΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΕΝΟΙ ΕΙΣΗΓΗΤΕΣ
        • ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΤΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
        • ΠΛΑΤΦΟΡΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ WEBEX ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟ ΑΠΟΣΤΑΣΗ